Open Source e Intelligenza Artificiale Generativa: guida pratica per la creazione di contenuti

• Introduzione al corso e all’IA generativa
• 09:00 – 10:15
• - Presentazione del corso e degli obiettivi formativi
• - Cos'è l'Intelligenza Artificiale Generativa
• - Machine Learning, Deep Learning e Reti Neurali
• - Tipologie di modelli e reti neurali:
• - LLM (Large Language Models)
• - VLM / MLLM (Vision-Language / Multimodal Models)
• - Diffusion Models
• - GAN (Generative Adversarial Networks)
• - Speech Models (TTS / ASR)
• - Video Generative Models
• - Concetti fondamentali: modello, training, fine-tuning, token, parametri
• Panoramica dei modelli generativi
• 10:15 – 11:15
• - Panoramica su modelli e soluzioni: ChatGPT, Claude, LLaMA, Mistral, Deepseek, Gemini e modelli emergenti
• - Modelli multimodali: GPT-4V, Gemini, Claude 3 Opus e modelli emergenti
• - Modelli visivi: Stable Diffusion, SDXL, Flux e modelli emergenti
• - Differenze tra modelli Open Source e modelli proprietari
• Coffee Break – 11:15 – 11:30
• L'Open Source: licenze, vantaggi, scenari d'uso
• 11:30 – 12:30
• - Cos'è l'Open Source e come si distingue dal gratuito
• - Le principali licenze: MIT, Apache 2.0, GPL
• - Privacy e sicurezza dei dati con modelli locali
• - Vantaggi per aziende e professionisti
• - Soluzioni ibride: locale + API cloud
• Pausa pranzo – 12:30 – 13:15
• Reperire i modelli: repository, requisiti, glossario
• 13:15 – 14:30
• - Reperimento modelli: Hugging Face, GitHub, Civita.ai, OpenModelDB
• - Come leggere una model card
• - Glossario tecnico: quantizzazione, GGUF, parametri, precisione
• - Requisiti hardware: RAM, GPU, VRAM, peso modelli
• - Impatto della quantizzazione sulla qualità dell’output
• Usare modelli in locale: WebUI per LLM e immagini
• 14:30 – 15:30
• - WebUI per LLM: LM Studio, GPT4All, Ollama
• - Installazione semplificata e caricamento modelli
• - Interazione: chat, caricamento documenti, esempi d’uso
• Coffee Break – 15:30 – 15:45
• Usare modelli in locale: WebUI per la creazione di immagini
• 15:45 – 17:30
• - WebUI per immagini: ComfyUI, Fooocus, InvokeAI, Automatic1111
• - Soluzioni user friendly per l’installazione e l’uso delle WebUI
• - Introduzione a ComfyUI: Workflow base e template per la generazione di immagini
• - Lavorare con i nodi
• - Panoramica sulle potenzialità dello strumento ed esempi pratici
• Riepilogo, domande e risorse
• 17:30 – 18:00
• - Riepilogo dei concetti chiave
• - Domande e confronto con i partecipanti
• - Risorse per approfondimento post-corso
• - Saluti e chiusura

• Il corso si rivolge a:
• - Professionisti della comunicazione e del marketing
• - Docenti, formatori e divulgatori
• - Creativi digitali (grafici, designer, artisti)
• - Piccoli imprenditori e freelance
• - Chiunque voglia comprendere e utilizzare l’AI generativa senza conoscenze tecniche

Le iscrizioni dovranno pervenire entro 7 giorni precedenti la data d’inizio del corso. Iscrizioni posteriori a questa data, saranno accettate subordinatamente alla disponibilità dei posti. Il corso verrà confermato via e-mail una settimana prima. Il numero massimo di partecipanti è di 25 persone. Il corso può essere fruito in modalità Aula (presso le aule del CEI in Via P.A. Saccardo 9, 20134 Milano) o in modalità Diretta Streaming (piattaforma Teams)

Il corso ha una durata di 8 ore, svolte dalle 9 alle 18.

• Ad ogni partecipante al corso verrà consegnata, come dotazione personale, la seguente documentazione prodotta dal CEI:
• - Slide del corso in formato PDF
• - Elenco link e risorse per installazione, testing e utilizzo pratico dei modelli
• Per acquisti effettuati nel giorno del corso i partecipanti potranno usufruire dello sconto riservato ai Soci per l’acquisto di pubblicazioni e prodotti CEI.
• Al termine del corso (con una frequenza superiore al 75% della durata del corso) verrà rilasciato l’attestato di partecipazione CEI.