Computational Intelligence per l’Energia: introduzione alle tecniche di analisi dati e previsione in ambito energetico

• Ore 09.00 - Registrazione e presentazione del corso
• Ore 09.30 - Inizio lavori
• - Analisi dati, tecniche di regressione, modelli lineari, tecniche di classificazione
• - Reti neurali artificiali, Multi Layer Perceptron
• - Tecniche di minimizzazione dello scarto tra modello e dati sperimentali, tecniche di minimizzazione deterministica e solutori basati su gradiente
• Ore 11:30: Intervallo
• - Tecniche di ottimizzazione euristica e stocastica
• - Valutazione di serie temporali e reti neurali artificiali ricorrenti
• Ore 13.30: Pausa pranzo
• Ore 14.30: Ripresa Lavori
• - La sessione pomeridiana sara’ dedicata allo sviluppo di modelli di computational intelligence in ambiente Python
• - Gli ambienti per lo sviluppo di modelli di analisi di dati in ambito “open source”
• - Definizione di un problema di classificazione: le classi energetiche degli edifici
• - La previsione di produzione energetica di un impianto fotovoltaico
• - La previsione di produzione di un impianto solare termico
• - Previsione di carico in un impianto di teleriscaldamento.
• Ore 18.30 – Conclusione dei lavori e domande
• Test di verifica per crediti CNI

Il corso è rivolto a ingegneri e tecnici coinvolti nella gestione di impianti a fonti rinnovabili, impianti di produzione di energia e multiutility

Le iscrizioni dovranno pervenire entro 7 giorni precedenti la data d’inizio del corso. Iscrizioni posteriori a questa data, saranno accettate subordinatamente alla disponibilità dei posti. Il corso verrà confermato via e-mail una settimana prima.

Il corso in modalità in aula o diretta streaming ha durata di 8 ore.

• Ad ogni partecipante al corso verrà consegnata, come dotazione personale, la seguente documentazione prodotta dal CEI:
• - Pubblicazione sugli argomenti trattati nell’ambito del corso
• Per acquisti effettuati nel giorno del corso i partecipanti potranno usufruire dello sconto riservato ai Soci per l’acquisto di pubblicazioni e prodotti CEI.

Url: https://mycorsi.ceinorme.it/edizione/57726/computational-intelligence-per-lenergia-introduzione-alle-tecniche-di-analisi-dati-e-previsione-in-ambito-energetico · Computational Intelligence per l’Energia: introduzione alle tecniche di analisi dati e previsione in ambito energetico · Image: https://mycorsi.ceinorme.ithttps://static.ceinorme.it/mycorsi/img/argomenti/12/nuove-tecnologie.jpg · Duration: P9D · Location: Online · Address: Online · Start Date: 2026-10-09 · Course Mode: Aula e Streaming · Le reti neurali artificiali (Artificial Neural Networks, ANN) sono un'alternativa al calcolo numerico convenzionale e sono basate su analogie con il funzionamento delle reti dei neuroni cerebrali. La ricerca sulle ANN si è espansa rapidamente dalla fine degli anni '80 ed è ora in una fase di consolidamento che ne consente con successo l'utilizzo in molte applicazioni grazie alle loro capacità di riconoscimento di relazioni complesse fra i dati e/o la loro classificazione. · Mode: Aula e Streaming · Computational Intelligence per l’Energia: introduzione alle tecniche di analisi dati e previsione in ambito energetico · Start: 2026-10-09 · Venue: Online · Offers: Prezzo Base · Price: 200.00 · Currency: EUR · Availability: OnlineOnly; Prezzo Soci · Price: 180.00 · Currency: EUR · Availability: OnlineOnly · Address: Online