Corsi AI per argomento nel 2026
Le altre sezioni del sito raggruppano i corsi in base a come si svolgono (online, in aula) o a chi li eroga (il provider). Qui invece i corsi sono raggruppati per argomento: ogni pagina raccoglie i corsi di intelligenza artificiale che trattano lo stesso tema, dal corso introduttivo al master. La classificazione è automatica e nasce dal titolo e dal programma di ogni corso.
- Intelligenza artificiale in generale135 corsiPanoramiche e percorsi completi sull'intelligenza artificiale che attraversano più temi: storia, tecniche, applicazioni e prospettive, per chi vuole una visione d'insieme.
- AI applicata ai settori28 corsiL'intelligenza artificiale nei singoli settori: marketing, finanza, sanità, risorse umane, pubblica amministrazione, manifattura, scuola e professioni, con casi d'uso concreti.
- AI generativa18 corsiCorsi su ChatGPT, Copilot, Gemini, Midjourney e gli altri strumenti che generano testi, immagini, audio e codice: come funzionano, come si usano nel lavoro di tutti i giorni e quali sono i limiti da conoscere.
- AI Act e normativa9 corsiIl Regolamento europeo sull'intelligenza artificiale e le norme collegate: classificazione del rischio, obblighi per fornitori e utilizzatori, documentazione, GDPR e governance dell'AI in azienda.
- Agenti AI7 corsiSistemi che pianificano ed eseguono compiti in autonomia usando strumenti esterni: progettazione di agenti, orchestrazione multi-agente, automazione dei processi aziendali e governo del rischio.
- Data science6 corsiDall'analisi dei dati alla modellazione predittiva: Python, pandas, SQL, visualizzazione, statistica e pipeline di dati, il percorso che porta ai ruoli di data analyst e data scientist.
- Prompt engineering5 corsiCome scrivere richieste efficaci ai modelli linguistici: tecniche di prompting, catene di ragionamento, esempi nel prompt, valutazione delle risposte e integrazione degli assistenti AI nei flussi di lavoro.
- Machine learning4 corsiLe basi dell'apprendimento automatico: regressione, classificazione, clustering, validazione dei modelli e librerie come scikit-learn, con esercitazioni pratiche su dati reali.
- Strumenti e software AI4 corsiCorsi pratici sugli strumenti: Copilot in Microsoft 365, assistenti per Excel e presentazioni, automazioni no-code, generatori di immagini e video e le piattaforme più diffuse.
- Deep learning3 corsiReti neurali profonde con PyTorch e TensorFlow: reti convoluzionali, ricorrenti e transformer, addestramento su GPU, regolarizzazione e messa in produzione dei modelli.
- Alfabetizzazione AI2 corsiCorsi introduttivi per chi parte da zero: cosa può e cosa non può fare l'intelligenza artificiale, il lessico essenziale e le competenze di base che l'AI Act chiede a chi la usa al lavoro.
- Computer vision1 corsoRiconoscimento di immagini e video: classificazione, rilevamento di oggetti, segmentazione, OCR e visione industriale, con i modelli e i dataset più usati.
- NLP ed elaborazione del linguaggio1 corsoElaborazione del linguaggio naturale: tokenizzazione, embedding, classificazione di testi, estrazione di informazioni, chatbot e analisi del sentiment, in italiano e in inglese.
- Etica e AI responsabileIn aggiornamentoBias, trasparenza, spiegabilità e impatto sociale dei sistemi di intelligenza artificiale: come valutarli e come progettare un uso responsabile dell'AI nelle organizzazioni.
- Modelli linguistici (LLM)In aggiornamentoCorsi sui large language model: architettura dei transformer, fine-tuning, RAG, valutazione, costi e sicurezza, per chi vuole costruire prodotti e servizi sopra i modelli di linguaggio.