Mercato del lavoro AI in Italia 2025
- Inizio
- – focus su statistica avanzata, feature engineering e sperimentazione di algoritmi. Cresce l’esigenza di spiegabilità e generative AI.
Il corso
Programma e obiettivi
- Competenze acquisite
- più citate: Kubernetes, Apache Kafka, CI/CD per modelli, tecniche di fairness (Equalized Odds, Counterfactual), framework di explainability (SHAP, Captum), conoscenza del pipeline Hugging Face. Sul versante
- soft
- storytelling dei dati
- , capacità cross-funzionale (parlare con legali e business), project management agile.
Erogazione
- Date
– focus su statistica avanzata, feature engineering e sperimentazione di algoritmi. Cresce l’esigenza di spiegabilità e generative AI.
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