Introduzione ai Big Data

it

Quando vuoi tu

Cosa rende «big» i big data — volume, velocità, varietà e le altre V — e perché gli strumenti tradizionali non bastano più; come si conservano e si elaborano dati a questa scala, con le architetture distribuite che spezzano il lavoro su molte macchine; il ruolo dei database NoSQL accanto a quelli relazionali; e i casi d’uso veri: raccomandazioni, previsioni, prevenzione delle frodi, manutenzione predittiva.

• Il programma del corso online parte da zero, così da permettere a tutti di partecipare, e copre le seguenti aree, suddivise in 58 unità didattiche:
• Modulo 1 – INTRODUZIONE AI BIG DATA
• - Cosa sono i Big Data
• - La storia dei Big Data
• - le tipologie di Big Data
• - Il ruolo dei Big Data
• Modulo 2 – I BIG DATA ANALITYCS
• - Cosa sono i Big Data Analytics
• - Impostare un progetto di Big Data Analytics
• - Il valore del mercato Analytics
• - Le competenze necessarie per gestire un progetto di big data
• - I tipi di analysis
• Modulo 3 – ARCHITETTURA DEI DATI
• - Come costruire un’architettura di dati per favorire l’innovazione secondo Mckinsey
• - Creare l’architettura di dati rivoluzionaria
• - Dalle piattaforme dati on-premise a quelle basate su cloud
• - Dal batch all’elaborazione dei dati in tempo reale
• - Dalle soluzioni commerciali pre-integrate alle piattaforme modulari best-of-breed
• - Dall’accesso ai dati da punto a punto a quello disaccoppiato
• - Da un magazzino aziendale a un’architettura basata su dominio
• - Dai modelli di dati rigidi agli schemi di dati flessibili ed estensibili
• - Come iniziare
• - L’architettura dei Big data in se
• - L’ecosistema Hadoop
• - Le competenze nello specifico per gestire i Big Data
• - Microsoft Azure: analisi
• - Microsoft Azure: quando usarlo
• - I casi di fallimento dei Big Data
• Modulo 4 – BIG DATA E MARKETING
• - Cos’è il BIG DATA Marketing
• - I big data ci dicono chi sono i nostri clienti
• - Come si gestiscono i dati
• - Come applicare i big data al marketing
• - Analisi dei competitor con i BIG DATA
• Modulo 5 – BIG DATA: LA CONVERGENZA DI TECNOLOGIE
• - Big data ed intelligenza artificiale
• - Big data e IoT
• - Big data e realtà virtuale/aumentata
• - Big data e cloud computing
• - I trend Big data
• Modulo 6 – BIG DATA: LE APPLICAZIONI PRATICHE
• - Big Data e manifatturiero
• - L’importanza dei BIG DATA contro le frodi
• - Intercettazioni delle frodi e tendenze del mercato
• - Casi di frodi in finance e non solo
• - Il caso Canada
• - Banche e Big Data Analytics
• - Il caso Deutsche Bank
• - L’utilizzo dei big data nel processo produttivo farmaceutico
• - Manutenzione predittiva per minimizzare i fermi macchina
• - Situazione sanitaria di emergenza
• - Analytics intelligence: semplificare la comprensione di fenomeni complessi
• - Riconoscere automaticamente schemi complessi e prevedere in anticipo situazioni critiche
• - Il mondo delle costruzioni
• - La risposta ai problemi di redditività
• - Progetti e subappalti
• - Il binomio Big Data e agricoltura
• - Analisi del corretto prezzo
• - Turismo: L’esempio della Lombardia
• - Esempi di Big Data nella vita quotidiana
• - Sport
• - Come i big data diventano arte
• - Dati aziendali: una risorsa di comunicazione e brand – Intervista a Davide Fuschi di WILD MAZZINI – Data art gallery
• - Dai dati alla sabbia – Wild Mazzini
• Conclusione e saluti
• Quiz finale
• CONCLUSIONE DEL CORSO E CERTIFICATO FINALE
• Certificato
• Una volta che la piattaforma ha tracciato sia la fruizione di tutti i contenuti che l’esito positivo di tutti i quiz online di un singolo Corso, non si ottiene un semplice attestato di frequenza ma un Certificato di frequenza e superamento dello stesso. Il Certificato riporta il programma in inglese e italiano, le ore, il timbro, la votazione, la data, la firma del rappresentante legale e non contiene nessuna dicitura “corso online”, ed è del tutto identico a quelli di analoghi corsi seguiti in aula.
• Inoltre, il processo di progettazione ed erogazione dei Corsi è Certificato ISO9001 da RINA, una Certificazione che è valida non soltanto in Italia ma anche all’estero attraverso IQNet, il più grande network internazionale della certificazione di sistemi di gestione.
• I Certificati vengono inviati via mail in formato digitale (PDF), si stampano in autonomia ma sono dotati di un codice univoco anti-contraffazione che permette a un futuro datore di lavoro di verificarne l’autenticità.
• I Certificati di Accademia Domani sono infatti validati da Veriform, un sistema di tracciamento automatizzato dell’autenticità basato su QR Code, che presto sarà anche su Blockchain.
• Grazie a tutto questo, i Certificati sono largamente apprezzati dalle aziende private, e sono stati validi per il riconoscimento di crediti formativi in molte università italiane e straniere, e anche in settori specifici come l’attività sportiva, l’HACCP o le professioni non regolamentate, aiutando tantissimi studenti a cambiare o trovare lavoro.
• Ciascun Certificato può essere inserito nel Curriculum e anche su LinkedIn.

Online

Illimitata

Video, dispense, quiz

Location: Url: https://accademiadomani.it/programmi-dei-corsi/item/corso-online-certificato-introduzione-ai-big-data/ · Course Mode: Online · Mode: Online · Venue: https://accademiadomani.it/programmi-dei-corsi/item/corso-online-certificato-introduzione-ai-big-data/

• Al termine del Corso viene data la possibilità di iscriversi al programma di inserimento lavorativo, che include: un Corso online aggiuntivo sulla scrittura del cv, sulla ricerca del lavoro e sul colloquio di selezione; la possibilità di inserire il cv nel database consultabile dalle aziende; la ricezione della newsletter con articoli sul mondo del lavoro e con le richieste delle aziende.
• Per saperne di più clicca su questo link.
• Video del Corso