AI Prompt Engineer
Docente: Dott. Fabio Rebecchi — fisico, data scientist e docente universitario
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Come è fatta una rete neurale: neuroni, strati, pesi e funzioni di attivazione, spiegati senza misticismi; come si addestra un modello con TensorFlow, dal primo esempio funzionante alle reti più profonde; come si combatte l’overfitting, il vizio delle reti di imparare a memoria; e le architetture per le immagini, dove il deep learning ha cambiato tutto. Ogni concetto arriva con il suo codice, eseguito e commentato riga per riga.
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Location: Url: https://accademiadomani.it/programmi-dei-corsi/item/corso-online-certificato-deep-learning-con-tensorflow/ · Course Mode: Online · Mode: Online · Venue: https://accademiadomani.it/programmi-dei-corsi/item/corso-online-certificato-deep-learning-con-tensorflow/
Che differenza c'è tra machine learning e deep learning? Il deep learning è la parte del machine learning basata sulle reti neurali profonde: dove il machine learning classico lavora su dati tabellari con modelli interpretabili, il deep learning eccelle su immagini, suoni e testi, ed è la tecnologia dietro le AI generative. Serve un computer potente o una scheda grafica? Per gli esempi del corso no: girano su un computer normale, e per gli addestramenti più pesanti esistono ambienti gratuiti nel cloud che mettono a disposizione la potenza necessaria. Conviene partire da TensorFlow o da PyTorch? I concetti sono gli stessi: reti, addestramento, valutazione. Il corso usa TensorFlow con l'interfaccia Keras perché è lo standard più diffuso in azienda e il più documentato; passare poi a PyTorch, sapendo il deep learning, è questione di sintassi. Devo aver fatto prima il corso di Machine Learning? È il percorso consigliato: il corso di Machine Learning con Python fornisce le basi di dati, modelli e valutazione su cui il deep learning costruisce. Chi ha già quelle basi altrove può partire direttamente da qui. Nel gruppo Intelligenza Artificiale e Dati ti aspettano anche Introduzione ai Big Data. Un consiglio da amministratore attento: se nel tuo percorso c’è più di un corso, il Pacchetto Tutto Incluso (59 euro, 12 mesi, nessun rinnovo automatico) è la strada che conviene.
Docente: Dott. Fabio Rebecchi — fisico, data scientist e docente universitario
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