Inps ts_ intelligenza artificiale

Il progetto si pone i seguenti obiettivi

• promuovere nei partecipanti una maggiore consapevolezza sull’uso dell’IA nella PA.
• favorire l’adozione di strumenti digitali per l’efficientamento dei processi;
• rafforzare le competenze trasversali (collaborazione, problem solving, pensiero critico);
• promuovere una cultura dell’innovazione e del miglioramento continuo attraverso la condivisione di esperienze, competenze e punti di vista tra diverse generazioni di lavoratori.
• a medio termine, si prevede che i partecipanti possano diventare promotori del cambiamento all’interno delle proprie strutture, supportando alla trasformazione digitale dell’INPS.

• Il corso adotta una metodologia blended, combinando momenti teorici (webinar a distanza) e pratici (laboratori in presenza).
• PRIMA GIORNATA (IN PRESENZA PRESSO SEDE INPS TRIESTE) MERCOLEDI' 25 FEBBRAIO DALLE 9.00 ALLE 13.00 E DALLE 14.00 ALLE 17.00
• _ WEBINAR ON LINE OGNI MERCOLEDI' 4, 11, 18 E 25 MARZO DALLE 9.00 ALLE 11.00
• _ ULTIMA GIORNATA (IN PRESENZA PRESSO SEDE INPS TRIESTE) MERCOLEDI' 1 APRILE DALLE 9.00 ALLE 13.00 E DALLE 14.00 ALLE 17.00.
• Il reverse mentoring rappresenta un elemento distintivo, promuovendo la valorizzazione delle competenze digitali dei più giovani e la contaminazione positiva tra generazioni.
• Webinar di presentazione del percorso il giorno 18/12/2025 alle 14.30 con Il prof. Poletti.

I primi due webinar introduttivi (2 ore x2) affronteranno i seguenti temi

• Fondamenti dell’intelligenza artificiale: definizioni, storia, evoluzione (cenni);
• Esempi concreti di IA nella vita quotidiana e nella PA;
• Buone prassi nell’adozione di soluzioni AI per una riflessione sugli elementi di sicurezza e privacy;
• Il contesto normativo europeo: l’AI Act e le implicazioni per la PA.

I successivi due webinar (2 ore x2) si concentreranno su

• Nuove funzionalità di IA per l’informatizzazione dei processi interni ed esterni;
• Strumenti di automazione e analisi predittiva;
• Casi d’uso di IA per la gestione documentale, l’assistenza virtuale e l’analisi dei dati;
• Discussione interattiva con i partecipanti su scenari applicativi concreti.
• La prima giornata in presenza prevede un laboratorio in plenaria per tutti i 40 partecipanti che poi saranno divisi in due gruppi da 20 persone:
• Ogni laboratorio sarà strutturato in piccoli gruppi di 3 persone, che lavoreranno su casi d’uso specifici.
• L’approccio di reverse mentoring sarà centrale: i partecipanti più giovani guideranno i colleghi senior nell’utilizzo degli strumenti digitali, favorendo un apprendimento collaborativo.
• La seconda giornata in presenza prevede un laboratorio in plenaria con tutti i 40 partecipanti, suddivisi in gruppi da circa 6 persone. I gruppi condivideranno le esperienze maturate nella prima giornata, integrando le competenze acquisite.
• Ogni gruppo utilizzerà la piattaforma Miro.com per presentare i propri risultati, simulando l’adozione di IA in un caso concreto (es. gestione delle richieste di prestazioni, analisi dei flussi informativi, ottimizzazione dei tempi di risposta).