AI nella PA: opportunità, rischi e nuove soluzioni (Veneto) - V.PA 26

• la durata del corso è di 40 ore
• il corso sarà svolto in presenza
• gli incontri si terranno tra marzo e giugno 2026, in giornate dal lunedì al venerdì, di durata massima di 4 o 6 ore alla settimana
• il calendario sarà comunicato tramite e-mail ai partecipanti

MODULO 1

• Introduzione all'Intelligenza Artificiale e il Contesto Normativo
• 1.1 L'AI Act: La "Bussola" Europea per l'AI
• 1.2 L'AI Act e il GDPR: sinergie e differenze nella tutela dei dati e dei diritti.
• 1.3 Perché l'AI Act è fondamentale e non opzionale: le implicazioni legali e reputazionali del non conoscere le regole.
• 1.4 Principi Fondamentali dell'AI Act: focus su trasparenza e tutela dei diritti fondamentali

MODULO 2

• Uso consapevole dell'AI per governare il cambiamento
• 2.1 IA come strumento, non come “essere pensante”
• 2.2 Comprendere i concetti fondamentali dell’IA: fornire ai partecipanti una comprensione di base dei concetti chiave legati all'IA, come apprendimento automatico, reti neurali, algoritmi di IA e come funzionano
• 2.3 Adattabilità e apprendimento continuo: ultime tendenze e sviluppi nell'IA; da ChatGPT 3.5 a ChatGPT 5.0; altri esempi di AI e possibili utilizzi della PA
• 2.4 Generazioni di testi per la PA: alcune piattaforme di IA consentono di cercare generare in automatico dei testi in funzione di indicazioni fornite in input
• 2.5 Generazione immagini per la PA alcune piattaforme di IA consentono di cercare immagini in base a descrizioni o concetti

MODULO 3

• Introduzione agli Agenti di Intelligenza Artificiale
• 3.1 Definizione e caratteristiche, differenze rispetto ai chatbot e agli assistenti vocali, evoluzione tecnologica e contesto attuale
• 3.2 Cosa rende “intelligente” un agente: capacità di ragionamento, autonomia e obiettivi; esempi di agenti in ambito produttivo, marketing, customer care
• 3.3 Impatto sul lavoro e sull’organizzazione: automazione dei flussi, delega di compiti complessi
• 3.4 Scenari d’uso e riflessioni strategiche: come integrare gli agenti nei processi, opportunità e limiti attuali; prospettive future

MODULO 4

• Usare l'IA per interrogare i propri documenti
• 4.1.1 Foundation Model e fine-tuning
• 4.1.2 Introduzione ai Large Language Models (LLM): caratteristiche e possibili applicazioni
• 4.1.3 Architettura Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• 4.1.4 Estrazione del testo dai documenti ed indicizzazione semantica
• 4.1.5 Selezione dei documenti semanticamente correlati alla domanda
• 4.1.6 Prompt engineering ed utilizzo dei modelli LLM per generare la risposta

MODULO 5

• Laboratori di studio
• 5.1 L’utilizzo concreto di tool e strumenti di Intelligenza Artificiale. Come organizzare il proprio lavoro in ufficio con l’IA
• 5.2 Progettazione di un chatbot per servizi digitali
• Project Work (4 ore)
• Nelle ore di laboratorio i partecipanti saranno divisi in gruppi e presenteranno agli altri membri del gruppo il proprio lavoro; seguiranno una fase di discussione, una di restituzione e la chiusura in plenaria.