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DP-3028: Implement GenAI Engineering with Azure Databricks

Modalità
Blended
Prezzo
€597,00
Durata
8 ore
Sede
Da remoto
Lingua
it

Il corso

The DP-3028 course teaches implementing generative AI engineering solutions using Azure Databricks and MLflow.

Identità del corso

Lingua

it

Programma e obiettivi

Obiettivi
  • - Effettuare il fine-tuning di modelli linguistici di grandi dimensioni — personalizzare i modelli fondamentali per casi d’uso specifici del dominio utilizzando l’infrastruttura e le tecniche di training di Databricks
  • - Implementare architetture RAG — costruire pipeline di Retrieval-Augmented Generation che combinano la ricerca vettoriale con l’inferenza LLM per risposte accurate e fondate
  • - Gestire database vettoriali e embedding — creare indici di ricerca vettoriale, generare embedding e implementare il recupero semantico per le knowledge base
  • - Distribuire soluzioni GenAI con MLflow — tracciare esperimenti, registrare modelli e distribuire endpoint di AI generativa usando MLflow e Databricks Model Serving
A chi si rivolge

Questo corso è ideale per data engineer, ML engineer e sviluppatori AI che desiderano costruire e distribuire applicazioni di AI generativa utilizzando la piattaforma Azure Databricks.

Erogazione

Modalità

Online

Durata

8 ore

Sede

Da remoto

Edizioni

Edizioni

Location: Esamatic · Course Mode: Blended · Course Workload: PT8H · Mode: Blended · Venue: Esamatic

Costi

Prezzo

€ 597 ,00 + IVA

Offerte

Price: 597 · Category: Paid · Availability: https://schema.org/InStock · Price Currency: EUR · Price Specification: Price: 597 · Price Currency: EUR · Value Added Tax Included: No · Paid · Price: 597 · Currency: EUR · Availability: https://schema.org/InStock · Tax included: No

Docenti

Docenti
  • @id: https://it.esamatic.it/team/andrea-soldano/#person
  • Andrea Soldano
  • Job Title: Microsoft Certified Trainer

Domande frequenti del provider

faq

Cos’è la credenziale Applied Skills DP-3028? Il DP-3028 è una credenziale Microsoft Applied Skills che valida la capacità pratica di implementare soluzioni di ingegneria AI generativa su Azure Databricks. Si ottiene tramite una valutazione lab basata sulle performance. Cos’è la Retrieval-Augmented Generation (RAG)? RAG è un pattern architetturale che migliora le risposte dei LLM recuperando documenti rilevanti da una knowledge base e fornendoli come contesto. Questo riduce le allucinazioni e consente risposte specifiche del dominio senza fine-tuning. Serve esperienza Databricks per il DP-3028? Sì, la familiarità con Azure Databricks e Apache Spark è raccomandata. Il corso si basa sulla conoscenza della piattaforma Databricks per implementare soluzioni specifiche GenAI. La credenziale DP-3028 scade? Le credenziali Microsoft Applied Skills sono valide per un anno dalla data di ottenimento e possono essere rinnovate tramite rivalutazione.

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