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DP-604T00: Implementazione di una soluzione di data science e machine learning per l'intelligenza artificiale con Microsoft Fabric

Modalità
Blended
Prezzo
€597,00
Durata
8 ore
Sede
Da remoto
Lingua
it

Il corso

Boost your AI career with DP-604T00: Master data science and machine learning using Microsoft Fabric—discover how this course can transform your expertise.

Identità del corso

Lingua

it

Programma e obiettivi

Obiettivi
  • - Esplorare e preparare i dati — usare notebook Fabric per esplorazione dati, visualizzazione e feature engineering
  • - Addestrare modelli — costruire modelli ML con scikit-learn e Spark ML, tracciare esperimenti con MLflow
  • - Usare AutoML — sfruttare l'ML automatizzato di Fabric per prototipazione e selezione rapida dei modelli
  • - Distribuire e valutare modelli — registrare modelli, generare predizioni batch e usare la funzione PREDICT in SQL
A chi si rivolge

Il corso DP-604T00 e per data scientist e ML engineer che costruiscono soluzioni di machine learning in Microsoft Fabric. E richiesta esperienza con Python.

Erogazione

Modalità

Online

Durata

8 ore

Sede

Da remoto

Edizioni

Edizioni
  • Location: Esamatic · Course Mode: Blended · Course Workload: PT8H · Mode: Blended · Venue: Esamatic · Instructors: Andrea Soldano
  • Course Mode: Online · Course Workload: PT8H · Mode: Online

Costi

Prezzo

€ 597 ,00 + IVA

Offerte

Url: https://buy.stripe.com · Price: 597 · Category: Paid · Availability: https://schema.org/InStock · Price Currency: EUR · Price Specification: Price: 597 · Price Currency: EUR · Value Added Tax Included: No · Url: https://buy.stripe.com · Paid · Price: 597 · Currency: EUR · Availability: https://schema.org/InStock · Tax included: No

Docenti

Docenti
  • @id: https://it.esamatic.it/team/andrea-soldano/#person
  • Andrea Soldano
  • Job Title: Microsoft Certified Trainer

Domande frequenti del provider

faq

Cos'e la data science in Microsoft Fabric? La data science in Fabric fornisce notebook integrati, tracciamento esperimenti MLflow, AutoML e funzionalita di deployment modelli nella piattaforma unificata Fabric, consentendo ai data scientist di costruire e distribuire modelli usando lo stesso data lake che alimenta analytics e BI.

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