Chatbot e Intelligenza Artificiale V.PA 25

Identità del corso

Lingua

Italiano

Programma e obiettivi

Obiettivi

Il corso ha lo scopo di fornire competenze sull’uso di AI e chatbot nella Pubblica Amministrazione per migliorare l’efficienza dei servizi, automatizzare risposte, gestire richieste, e affrontare sfide etiche e di sicurezza.

Programma

Le lezioni saranno organizzate indicativamente con le seguenti modalità

• la durata del corso è di 40 ore
• il corso sarà svolto in presenza
• gli incontri si terranno tra marzo e giugno 2025, in giornate dal lunedì al venerdì, di durata massima di 4 o 6 ore alla settimana
• il calendario sarà comunicato tramite e-mail ai partecipanti.
• Contenuti formativi
• MODULO 1
• Conoscere la Strategia Italiana per l'Intelligenza Artificiale
• 1.1 La normativa e i programmi
• 1.1.1 Comprendere le sfide individuate dalla Strategia Italiana per l'Intelligenza Artificiale 2024-2026
• 1.1.2 Comprendere il contesto globale, il posizionamento italiano e le azioni strategiche
• 1.1.3 Conoscere la regolamentazione europea: l’Artificial Intelligence Act
• 1.1.4 Comprendere le componenti del Piano Triennale per l’informatica: le indicazioni operative per l’adozione dell’IA nella Pubblica Amministrazione e decalogo per l’uso dell’Intelligenza Artificiale nella PA
• MODULO 2
• Uso consapevoli dell'AI per governare il cambiamento
• 2.1 Da OpenAI a ChatGPT: Introduzione all’Intelligenza Artificiale
• 2.1.1 Conoscere l'Intelligenza Artificiale: cos'è e come funziona; algoritmi e strutture dati
• 2.1.2 L'Intelligenza Artificiale: opportunità o minaccia? una provocazione culturale, un nuovo modo di pensare ed operare (anche nella PA italiana)
• 2.1.3 Le possibili applicazioni dell’IA della Pubblica Amministrazione: esempi e buone prassi
• MODULO 3
• 3.2 IA come strumento, non come “essere pensante”
• 3.2.1 Comprendere i concetti fondamentali dell’IA: fornire ai partecipanti una comprensione di base dei concetti chiave legati all'IA, come apprendimento automatico, reti neurali, algoritmi di IA e come funzionano
• 3.2.2 Adattabilità e apprendimento continuo: ultime tendenze e sviluppi nell'IA; da ChatGPT 3.5 a ChatGPT4.0; altri esempi di AI e possibili utilizzi della PA
• 3.2.3 Generazioni di testi per la PA: alcune piattaforme di IA consentono di cercare generare in automatico dei testi in funzione di indicazioni fornite in input
• 3.2.4 Generazione immagini per la PA alcune piattaforme di IA consentono di cercare immagini in base a descrizioni o concetti
• MODULO 4
• Usare l'IA per interrogare i propri documenti
• 4.1.1 Foundation Model e fine-tuning
• 4.1.2 Introduzione ai Large Language Models (LLM): caratteristiche e possibili applicazioni
• 4.1.3 Architettura Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• 4.1.4 Estrazione del testo dai documenti ed indicizzazione semantica
• 4.1.5 Selezione dei documenti semanticamente correlati alla domanda
• 4.1.6 Prompt engineering ed utilizzo dei modelli LLM per generare la risposta
• MODULO 5

Laboratori di studio

• 5.1 L’utilizzo concreto di tool e strumenti di Intelligenza Artificiale. Come organizzare il proprio lavoro in ufficio con l’IA
• 5.2 Progettazione di un chatbot per servizi digitali
• Project Work (4 ore)
• Nelle ore di laboratorio i partecipanti saranno divisi in gruppi e presenteranno agli altri membri del gruppo il proprio lavoro; seguiranno una fase di discussione, una di restituzione e la chiusura in plenaria.

A chi si rivolge

• Il corso si rivolge sia a tutti i dipendenti e a tutti i funzionari della PA interessati a velocizzare il lavoro quotidiano soprattutto per quelle attività che possono caratterizzarsi per una certa ripetitività oppure per tutti in quei contesti dove l’Intelligenza Artificiale può generare grandi vantaggi e un concreto supporto operativo.
• La data di inizio/fine corso potrà subire delle variazioni legate alle tempistiche dell'Ente finanziatore (Inps).
• Key facts

Erogazione

Modalità

in presenza

Durata

40 ore

Date

01/03/2025—30/06/2025

Costi

Prezzo

Percorso gratuito

Argomenti

• Intelligenza artificiale in generale
• AI generativa
• Modelli linguistici (LLM)
• Prompt engineering
• AI applicata ai settori