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AI-300T00: Operationalize ML and Generative AI Solutions

Modalità
Blended
Prezzo
€1.497,00
Durata
4 giorni di formazione con istruttore
Sede
Da remoto
Lingua
it
Vai al corso sul sito del provider

Il corso

The AI-300T00 course teaches operationalizing machine learning and generative AI solutions on Azure with MLOps practices.

Identità del corso

Lingua

it

Programma e obiettivi

Obiettivi
  • - Operazioni Azure ML — Progettare e implementare flussi di lavoro MLOps utilizzando Azure Machine Learning per una gestione dei modelli riproducibile e scalabile
  • - Deployment dei Modelli — Distribuire modelli ML e di AI generativa su endpoint gestiti, container e dispositivi edge con versionamento appropriato
  • - CI/CD per ML — Costruire pipeline CI/CD automatizzate per l’addestramento, la validazione e il deployment dei modelli
  • - Monitoraggio e Governance — Implementare monitoraggio dei modelli, rilevamento del drift, controlli di AI responsabile e policy di governance
A chi si rivolge

Questo corso è progettato per ingegneri ML, data scientist, ingegneri DevOps e platform engineer che devono operativizzare modelli AI e ML in ambienti di produzione.

Erogazione

Modalità

Online

Durata

4 giorni di formazione con istruttore

Sede

Da remoto

Edizioni

Edizioni

Location: Esamatic · Course Mode: Blended · Course Workload: PT32H · Mode: Blended · Venue: Esamatic

Costi

Prezzo

€ 1497 ,00 + IVA

Offerte

Price: 1497 · Category: Paid · Availability: https://schema.org/InStock · Price Currency: EUR · Price Specification: Price: 1497 · Price Currency: EUR · Value Added Tax Included: No · Paid · Price: 1497 · Currency: EUR · Availability: https://schema.org/InStock · Tax included: No

Docenti

Docenti
  • @id: https://it.esamatic.it/team/andrea-soldano/#person
  • Andrea Soldano
  • Job Title: Microsoft Certified Trainer

Domande frequenti del provider

faq

Il corso copre specificamente le operazioni di AI generativa? Sì. Il corso include moduli dedicati all’operativizzazione di soluzioni di AI generativa, inclusi deployment di LLM, versionamento dei prompt, pipeline di valutazione e monitoraggio della sicurezza dei contenuti. Quali strumenti CI/CD vengono trattati? Il corso copre sia Azure DevOps Pipelines che GitHub Actions per CI/CD ML, dando ai partecipanti flessibilità nell’uso della piattaforma preferita dalla loro organizzazione. Questo corso è diverso da un corso DevOps standard? Sì. Pur incorporando principi DevOps, il corso è specificamente adattato per carichi di lavoro ML e AI, coprendo sfide uniche come il versionamento dei dati, il drift dei modelli e il monitoraggio di AI responsabile. Si costruiranno pipeline MLOps pronte per la produzione? Sì. Il corso include laboratori estesi in cui si costruiscono pipeline MLOps complete dall’addestramento dei modelli al deployment automatizzato e al monitoraggio in Azure.

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