Prog. 8 Digital Twin, Intelligenza Artificiale, Blockchain e le altre applicazioni che stanno trasformando la filiera Edilizia e Costruzioni

Descrizione del provider

Programma e obiettivi

Programma

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• BIM e Digitalizzazione delle Costruzioni: Norme, Processi e Strumenti Operativi Il corso fornisce una panoramica completa sul Building Information Modeling, affrontando aspetti teorici, normativi e operativi. Si parte con i concetti base del BIM, la modellazione parametrica e le differenze tra modellazione 3D e modellazione BIM. Vengono chiariti gli obiettivi del BIM, il significato di Open BIM e l’uso del formato BCF nei flussi collaborativi. Si analizzano i livelli di maturità del BIM, le sue dimensioni e i principali ruoli professionali coinvolti. Ampio spazio è dedicato alla gestione informativa: capitolato, requisiti, PGI, LOIN, LOD e standard internazionali. Infine, vengono illustrati strumenti e ambienti digitali (BIM Authoring, ACDat o CDE), i processi di validazione dei modelli e il flusso Scan to BIM. Sono compresi dei test di autovalutazione durante lo svolgimento del corso.
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• Digital Twin per l’Ambiente Costruito: Principi, Tecnologie e Applicazioni Il corso introduce il concetto di Digital Twin, dalle origini teoriche alle applicazioni pratiche nel settore delle costruzioni. Si analizzano le differenze con il BIM, le quattro componenti fondamentali del DT e i Gemini Principles, insieme alle principali capacità operative e ai livelli di integrazione. Vengono presentate le caratteristiche del Digital Twin secondo studi internazionali e italiani. Si approfondiscono le tecnologie abilitanti, tra cui BIM-based, modelli numerici, fotogrammetria e AI, evidenziando i vantaggi nelle diverse fasi del processo edilizio. Una parte è dedicata a casi reali, tra cui i progetti Harpaceas (Digitalis, SAMBA, MTB ecc.), e alle principali barriere all’adozione, con cenni al quadro normativo europeo e nazionale. Si affronta il tema del rapporto tra digitalizzazione e sostenibilità, con riflessioni sul ruolo dell’AI e dei dati. Il corso si chiude con esempi internazionali, collegamenti con Smart Cities e SRI, e una visione sulle prospettive future. Sono compresi dei test di autovalutazione durante lo svolgimento del corso.
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• Introduzione alla Blockchain: Dalla Teoria all’Applicazione nell’Ambito delle Costruzioni Il corso offre un’introduzione chiara alla tecnologia Blockchain, dalle origini alle applicazioni pratiche. Si analizzano le differenze tra registri centralizzati, decentralizzati e distribuiti, e le principali tecnologie DLT. Viene spiegata la struttura della blockchain, il ruolo degli algoritmi di consenso, la crittografia, i wallet e il funzionamento delle transazioni. Segue un approfondimento su smart contract, token, dApp, DAO e oracoli. Una parte è dedicata alle Blockchain di nuova generazione, ai limiti di BTC ed ETH e ai temi di scalabilità. Il corso si chiude con casi d’uso nel settore delle costruzioni, tokenizzazione, e proof of concept applicati al settore AEC. Sono compresi dei test di autovalutazione durante lo svolgimento del corso.
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• Intelligenza Artificiale e Professioni AEC: Scenari e Strategie per il Futuro Il corso si apre con una panoramica introduttiva sull’intelligenza artificiale, chiarendo le differenze tra AI, machine learning e deep learning, e presentando esempi concreti di applicazione nel settore AEC. Segue una riflessione sul ruolo dei nuovi strumenti digitali, sulle tipologie di AI più diffuse e sulle implicazioni legate alla sicurezza dei dati e alla sostenibilità tecnologica. La parte centrale è dedicata a un’esercitazione interattiva che coinvolge i partecipanti divisi in gruppi, ciascuno associato a un ruolo professionale tipico del settore edilizio. I gruppi lavorano in tre fasi: prima elaborano una visione “umana” del proprio ruolo, poi esplorano lo stesso ruolo attraverso l’AI, infine sintetizzano entrambe le visioni per delineare le competenze e le figure professionali del futuro. A conclusione, ogni gruppo presenta i risultati emersi dal confronto tra approccio umano e artificiale, offrendo spunti utili per comprendere come l’AI possa integrarsi nel lavoro quotidiano. Il corso si chiude con una riflessione finale sul valore dell’AI come supporto alle competenze umane in un mercato in evoluzione.
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• POC InnovationChain – BIM Best Pratices La lezione riprende e approfondisce i concetti già trattati nei moduli precedenti, introducendo l’applicazione pratica di una piattaforma sviluppata a livello di Proof of Concept (PoC – TRL 4) per l’adozione della tecnologia Blockchain nel settore AEC. Attraverso casi d’uso mirati e flussi di lavoro sperimentali, i partecipanti potranno comprendere come la notarizzazione dei dati e l’integrità informativa possano essere integrate in un ambiente BIM interoperabile. Nella seconda parte, l’attenzione sarà focalizzata sulle buone pratiche da adottare nel processo BIM, con un approccio concreto alla modellazione informativa orientata alla qualità e automazione dell’informazione. Verranno analizzate le principali criticità riscontrate nei modelli digitali in ambito progettuale ed esecutivo e proposte strategie per garantire la coerenza, ad esempio, tra geometria e informazione. Particolare attenzione sarà dedicata all’adozione di regole di naming, validazione automatica dei modelli introducendo strumenti di checking e auditing (es. Solibri, BIMCollab).
• La frequenza al corso darà l’opportunità di richiedere un’azione di accompagnamento individuale di 6 ore in presenza

Ammissione e iscrizione

Prerequisiti

• Dipendenti, imprenditori o liberi professionisti di imprese con sede legale o unità locale in regione Emilia-Romagna, appartenenti alla filiera edilizia e costruzioni. Per affrontare efficacemente il percorso, sono necessarie competenze di base in informatica, disegno tecnico. Centoform procederà alla verifica dei requisiti sostanziali delle persone iscritte attraverso la somministrazione di test a risposta multipla per verificare il livello di competenze posseduto nelle varie aree richieste.
• Il progetto verrà attivato al raggiungimento di almeno 8 partecipanti in possesso dei requisiti richiesti fino a un massimo, orientativamente, di 12 partecipanti.

Erogazione

Modalità

In presenza e/o videoconferenza.

Durata

20 ore

Costi

Prezzo

GRATUITO perchè finanziati dalla Regione Emilia-Romagna e dal Fondo sociale europeo

Certificazione

Qualifica rilasciata

Al termine del percorso formativo verrà rilasciato un attestato di frequenza.

Argomenti

• Intelligenza artificiale in generale
• Machine learning
• Deep learning
• Strumenti e software AI