Pianificazione Strategica e Forecasting Data Driven – Elementi Essenziali Dell’IA per le PMI

Programma e obiettivi

Obiettivi

• Solo il 5% delle PMI italiane include l'intelligenza artificiale (AI) nei propri processi di business. L’approccio delle aziende troppo spesso oscilla tra l’hype, che genera forti e malriposte aspettative, e il senso di esclusione perché le PMI si sentono inadeguate nell’adozione di queste tecnologie avanzate. È evidente la necessità di acquisire una maggiore consapevolezza del fatto che l'intelligenza artificiale può essere estremamente utile per le PMI e può accrescere la loro produttività e competitività, se implementata correttamente.
• Familiarizzare con le tecnologie AI e i loro ambiti di applicazione
• Mappare le aree di applicazione più comuni dell’AI all’interno di una PMI: fatturazione, gestione magazzino, analisi dei dati per assumere decisioni più informate, marketing e pricing, personale, sicurezza informatica
• Comprendere il proprio bisogno di AI e valutare le proprie esigenze specifiche
• Conoscere casi di successo nell’inserimento di tecnologie avanzate nel business tradizionale che hanno portato ad un miglioramento misurabile dei singoli processi e ad una crescita della competitività aziendale

Programma

• FORECASTING: STRUMENTI PER FARE PREVISIONI –
• Cos’è l’intelligenza artificiale e il gergo demistificante
• Definizione di IA ed esempi di intelligenza artificiale in azione
• L’intelligenza artificiale e il business
• Comprendere come l’intelligenza artificiale può apportare vantaggi alle PM
• DATA BASE RELAZIONALI E NON RELAZIONALI. Modello di dati e rappresentazione della realtà.
• Perché i dati sono importanti
• Le basi dell’intelligenza artificiale: dati di buona qualità
• Modi semplici per organizzare e gestire i dati
• Privacy ed etica dei dati
• Garantire la protezione dei dati dei clienti
• Considerazioni etiche nell’uso dell’intelligenza artificiale
• Identificare le aree aziendali su cui è applicabile l’integrazione dell’intelligenza artificiale
• Stabilire obiettivi e aspettative realistici
• ANALISI AUTOMATICA DI DATI E BIG DATA ANALYTICS