Generative AI and Agentic AI
This instructor-led course in Italy delves into the realms of generative and agentic AI, empowering you to construct and assess autonomous systems. Master pr...
aiformanagers
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7 ore
Introduzione Panoramica sull’Intelligenza Artificiale (AI) - I sistemi di machine learning Analisi delle applicazioni dell’AI - L’uso dell’Intelligenza Artificiale nel contesto aziendale Approfondimento tecnico sull’AI - Sottoadattamento e sovraadattamento, classificazione e regolarizzazione - Le reti neurali multicouche (MLP) e il deep learning - Reti neurali convoluzionali e ricorrenti Valutazione delle strategie aziendali in materia di AI - Decisioni riguardanti l’acquisto o lo sviluppo interno dei sistemi AI - Modelli di maturità digitale per la gestione dell’AI nelle organizzazioni Gestione dei dati aziendali nell’ambito dell’AI - Valutazione della prontezza dei dati per l’utilizzo in AI - Rappresentazioni testuali tramite vettori (word embeddings) - Addestramento dei modelli mediante dati artificiali Criteri per la selezione di progetti AI - Parametri chiave da considerare nella scelta dei progetti Gestione operativa dei progetti AI - Differenze tra machine learning e deep learning - Metodologie di gestione dei progetti (ciclo di vita, tempistiche, approcci pratici) - Operazioni quotidiane, manutenzione e gestione del rischio Raccolta delle informazioni in feedback dai partecipanti - Tecniche di raccolta dei feedback (sondaggi, interviste ecc.) - Identificazione delle figure chiave da coinvolgere per fornire feedback - Analisi critica dei risultati ottenuti Conclusioni e prossimi passi
Course Mode: Onsite · Course Workload: PT7H · Mode: Onsite
Category: Paid · Paid
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