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GitHub Copilot Pro: produttività e intelligenza artificiale

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Il corso

Il corso è progettato per fornire una panoramica completa e operativa di GitHub Copilot Pro, evidenziando le funzionalità avanzate rispetto alla versione standard e il suo impatto concreto nei flussi di lavoro di sviluppo e collaborazione. I partecipanti apprenderanno come integrare Copilot Pro nei propri ambienti di lavoro, sfruttando al massimo le potenzialità dell’AI generativa per scrivere codice, documentare, testare e collaborare in modo più efficiente.

Programma e obiettivi

Programma
  • Modulo 1
  • - Cos’è GitHub Copilot Pro e differenze rispetto alla versione standard
  • - Integrazione con Visual Studio Code e Visual Studio
  • - Panoramica dell’ecosistema Copilot (Chat, Inline Help, Notebooks, Docs, ecc.)
  • - Panoramica delle funzionalità Pro:
  • - Copilot Chat avanzata
  • - Supporto nei documenti Word, Excel e Outlook (Copilot per Microsoft 365)
  • - Miglioramenti per sviluppatori professionali
  • - Laboratorio: Installazione e configurazione di Copilot Pro
  • - Laboratorio: Prime prove di completamento e suggerimento di codice in tempo reale
  • - Prompt Engineering e Chat con Copilot
  • - Come scrivere prompt efficaci per ottenere codice utile
  • - Tecniche di debugging e refactoring con Copilot
  • - Uso della Copilot Chat per comprendere e riscrivere codice
  • - Spiegare funzioni, trovare bug, generare test e documentazione
  • - Laboratorio: Analisi di un progetto esistente con Copilot Chat
  • - Laboratorio: Generazione automatica di test unitari e refactoring assistito
  • Modulo 2
  • - Copilot Pro nel flusso di lavoro reale
  • - Uso quotidiano: dal brainstorming al deployment
  • - Copilot nei progetti multi-linguaggio
  • - Lavorare in team con Copilot (pair programming assistito)
  • - Copilot e GitHub Actions: suggerimenti per CI/CD
  • - Laboratorio: Applicare Copilot a un progetto reale: scrittura, test e documentazione automatica
  • - Personalizzazione, Sicurezza ed Esercitazione Finale
  • - Come “insegnare” il contesto a Copilot: commenti, pattern e repo privati
  • - Privacy e sicurezza: cosa Copilot può o non può vedere
  • - Buone pratiche per l’uso etico e responsabile dell’AI
  • - Laboratorio: Applicare quanto appreso in un mini-progetto
A chi si rivolge

Il corso si rivolge a Sviluppatori software, team lead, professionisti IT

Ammissione e iscrizione

Prerequisiti
  • Per frequentare il corso sono utili / necessarie le seguenti competenze
  • - Conoscenza base di almeno un linguaggio di programmazione, Familiarità con Visual Studio Code o Visual Studio e Account GitHub attivo

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