Fine tuning dei modelli

Durata
22 ore

Il corso

l corso di fine tuning dei modelli di IA fornisce un’introduzione approfondita al fine-tuning di modelli encoder pre-addestrati, come BERT, RoBERTa, DistilBERT, e altri. Partendo dai fondamenti delle architetture Trasformer, i partecipanti esploreranno come adattare questi modelli a specifici compiti supervisionati, migliorando le loro performance su task come la classificazione del testo e il named entity recognition (NER). Il programma include lezioni teoriche, dimostrazioni pratiche e laboratori, con un focus sulle tecniche di ottimizzazione e gestione dei modelli per scenari reali. Il corso è progettato per professionisti che desiderano acquisire competenze avanzate nel campo del deep learning applicato al NLP (Natural Language Processing).

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