Corso AI per Data Science

Modulo 1: Introduzione a Big Data e Data Science · Definizione e importanza dei dati nel mondo moderno, ruolo dell'Intelligenza Artificiale nella gestione dei dati e panoramica delle principali tecnologie Big Data.

Modulo 2: Strumenti AI per la Raccolta e Pulizia dei Dati · Data preprocessing assistito dall'AI, raccolta automatizzata dei dati, pulizia dei dataset e riduzione degli errori.

Modulo 3: Machine Learning e Big Data · Algoritmi di Machine Learning applicati ai Big Data, applicazioni in ambito industriale ed esempi pratici di implementazione.

Modulo 4: AI per l'Analisi Predittiva · Costruzione di modelli predittivi avanzati, utilizzo delle reti neurali per effettuare previsioni e applicazioni dell'analisi predittiva in diversi settori.

Modulo 5: Visualizzazione dei Dati con AI · Tecniche avanzate di Data Visualization, generazione automatica di dashboard ed esempi pratici di rappresentazione e interpretazione dei dati.

Modulo 6: Deep Learning per l'Analisi dei Big Data · Fondamenti e applicazioni del Deep Learning, utilizzo di modelli avanzati per l'analisi dei dati e principali strumenti software dedicati.

Modulo 7: AI per la Data Governance e Sicurezza · Intelligenza Artificiale applicata al controllo e alla gestione dei dati, strumenti di sicurezza per i Big Data e casi studio su Data Governance e protezione delle informazioni.

Modulo 8: AI e Analisi Testuale nei Big Data · Natural Language Processing applicato ai Big Data, analisi automatizzata di grandi quantità di dati testuali ed esempi di applicazioni reali dell'NLP.

Modulo 9: Implementazione di Soluzioni AI nei Sistemi Big Data · Integrazione dell'AI nelle architetture Big Data, best practice, casi di successo e automazione dei processi di gestione e analisi dei dati.

Modulo 10: Etica e Regolamentazione nella Data Science AI-Assistita · Etica nell'utilizzo dei Big Data e dell'Intelligenza Artificiale, conformità normativa e impatti futuri di Machine Learning e Big Data.

Modulo 11: Project Work · Sviluppo di una soluzione analitica end-to-end dalla raccolta e preparazione dei dati alla modellazione predittiva e alla governance dell'AI, lavorando su Data Ingestion, preprocessing, Exploratory Data Analysis, visualizzazione, predictive analytics, distributed computing, etica e sicurezza.