DGS S.p.A.

Copilot Studio per sviluppatori: dall’AI assistita alla personalizzazione avanzata

Vai al corso sul sito del provider

Il corso

Il corso fornisce una formazione completa sull’utilizzo di GitHub Copilot e Copilot Studio, con un focus pratico sull’integrazione degli assistenti AI nei flussi di lavoro quotidiani e nello sviluppo di soluzioni personalizzate. I partecipanti impareranno a configurare, utilizzare e ottimizzare Copilot per generare codice, documentazione, test e assistenti intelligenti integrati con API e servizi esterni.

Programma e obiettivi

Programma
  • Modulo 1
  • - Introduzione e Fondamenta di Copilot
  • - Panoramica e Setup
  • - Introduzione a GitHub Copilot e Copilot Studio
  • - Differenze tra Copilot, Copilot Chat e Copilot Studio
  • - Installazione, configurazione e attivazione delle estensioni
  • - Panoramica dell’interfaccia e dei flussi di lavoro in VS Code e GitHub
  • - Laboratorio: Configurazione dell’ambiente locale
  • - Laboratorio: Primo utilizzo di Copilot per generare codice in linguaggi diversi
  • - Uso efficace di Copilot nel lavoro quotidiano
  • - Come formulare prompt efficaci (prompt engineering di base)
  • - Suggerimenti contestuali e completamento intelligente
  • - Code refactoring, documentazione automatica e test generation
  • - Laboratorio: Migliorare e documentare un progetto esistente usando Copilot
  • - Laboratorio: Generazione automatica di test unitari
  • Modulo 2
  • - Copilot Studio in dettaglio
  • - Architettura e funzionamento di Copilot Studio
  • - Introduzione ai “Custom Copilot” (Assistenti personalizzati)
  • - Gestione delle connessioni a repository, API e knowledge base aziendali
  • - Laboratorio: Creazione del primo “Custom Copilot” per un progetto aziendale fittizio
  • - Prompt avanzati e integrazione
  • - Prompt chaining e orchestrazione di flussi
  • - Integrazione con servizi esterni (Azure, API REST, database)
  • - Sicurezza e gestione dei dati sensibili nei prompt
  • - Laboratorio: Costruzione di un Copilot personalizzato capace di interagire con un’API
  • Modulo 3
  • - Ottimizzazione e deployment
  • - Miglioramento delle performance dei custom copilots
  • - Debug e testing dell’assistente
  • - Deployment interno o su GitHub Copilot Studio Hub
  • - Best practice per la collaborazione in team con Copilot
  • - Mini Laboratorio: Ottimizzazione del proprio Copilot personalizzato
  • - Laboratorio: Realizzare un assistente AI dedicato a un problema reale.
A chi si rivolge

Il corso si rivolge a sviluppatori software

Ammissione e iscrizione

Prerequisiti
  • Per frequentare il corso sono utili / necessarie le seguenti competenze:
  • - Conoscenza di base di GitHub, Visual Studio Code e almeno un linguaggio di programmazione (es. Python, JavaScript, C#)

Corsi simili