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Pensato per chi lavora in produzione, logistica, supply chain, manutenzione o ingegneria di processo, il percorso parte dai concetti essenziali di AI e machine learning, senza…
Il percorso collega Total Productive Maintenance e tecnologie per la fabbrica intelligente: affronta indicatori come OEE, MTBF e MTTR, manutenzione autonoma, preventiva e predittiva, sensoristica, strumenti Lean e applicazioni di AI e machine learning per anticipare i guasti. È rivolto a responsabili e tecnici di manutenzione, produzione e processo, che possono acquisire criteri per valutare le prestazioni degli impianti e integrare soluzioni digitali nella gestione manutentiva, con esercitazioni e casi aziendali. La formazione dura 24 ore; modalità e attestato non sono specificati.
A cura della redazione di Trova AI
Responsabili di Manutenzione, Produzione o Reparto e Tecnici di Processo
24 ore
- 11 maggio 2027 ore 08.30-12.30 / 13.30-17.30 - 13 maggio 2027 ore 08.30-12.30 / 13.30-17.30 - 18 maggio 2027 ore 08.30-12.30 / 13.30-17.30
- 11 maggio 2027 ore 08.30-12.30 / 13.30-17.30
- Atlantic Academy - via Malpighi 16/b Castelfranco Emilia, 41013
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La formazione collega i fondamenti della gestione industriale all’uso dell’AI per stimare la domanda, analizzare le scorte e supportare la programmazione delle attività. Affronta…
Un’introduzione pratica ai modelli generativi e al loro funzionamento, con esercizi di prompt design su ChatGPT, Claude e Gemini, creazione di immagini e panoramica su agenti AI…
Un percorso introduttivo all’AI combina basi di machine learning e reti neurali con l’uso di LLM come GPT, Gemini e Claude, ambienti Python, librerie e piattaforme per…
Il percorso affronta basi del machine learning, modelli linguistici come GPT e Gemini, strumenti per generare contenuti e agenti collegati a servizi tramite API; include inoltre…
Il percorso affronta i fondamenti dell’AI e dei modelli generativi, inclusi limiti, rischi e tecniche per formulare richieste efficaci; comprende inoltre applicazioni per testi…
Il percorso combina uso di modelli generativi per testi, immagini, audio e video con prompt engineering, chatbot, agenti e automazioni tramite strumenti come Zapier e Botpress…
Il percorso chiarisce come si distinguono intelligenza artificiale, apprendimento automatico e deep learning, affrontando probabilità, reti neurali, transformer e strumenti…
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