Claranet Academy

AWS - Practical Data Science with Amazon SageMaker

Durata
1 giorno
Inizio
28 settembre 2026
Lingua
Italiano Livello: Intermedio Attività: Lezione frontale, laboratori, demo
Livello
Intermedio Attività: Lezione frontale, laboratori, demo
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Il corso

In questo corso di livello intermedio imparerai a risolvere un caso d'uso tratto dalla realtà con il Machine Learning (ML) e a generare risultati fruibili e concreti con Amazon SageMaker. Questo corso illustra le fasi di un processo tipico di scienza dei dati per il Machine Learning, dall'analisi e visualizzazione di un set di dati fino alla preparazione dei dati e all'ingegneria delle caratteristiche. I partecipanti apprenderanno anche gli aspetti pratici relativi a creazione, addestramento, ottimizzazione e distribuzione di un modello con Amazon SageMaker. Il caso d'uso tratto dalla realtà comprende l'analisi della fidelizzazione dei clienti per strutturare i programmi fedeltà della clientela. Prerequisiti - Conoscenza del linguaggio di programmazione Python - Comprensione di base dei processi di Machine Learning Cosa imparerai - Preparazione di un set di dati per l'addestramento - Addestramento e valutazione di un modello di Machine Learning - Ottimizzazione automatica di un modello di Machine Learning - Preparazione di un modello di Machine Learning per la messa in produzione - E molto altro ancora

Identità del corso

Livello

Intermedio Attività: Lezione frontale, laboratori, demo

Lingua

Italiano Livello: Intermedio Attività: Lezione frontale, laboratori, demo

Programma e obiettivi

Obiettivi
  • - Preparazione di un set di dati per l'addestramento
  • - Addestramento e valutazione di un modello di Machine Learning
  • - Ottimizzazione automatica di un modello di Machine Learning
  • - Preparazione di un modello di Machine Learning per la messa in produzione
  • - E molto altro ancora
A chi si rivolge

Developers data scientistdata analystmachine learningsagemaker

Ammissione e iscrizione

Prerequisiti
  • - Conoscenza del linguaggio di programmazione Python
  • - Comprensione di base dei processi di Machine Learning

Erogazione

Durata

1 giorno

Date

Data e ora 28-9-2026 , 09:00 Fino al 28-9-2026 , 17:00 Data e ora 26-10-2026 , 09:00 Fino al 26-10-2026 , 17:00 Data e ora 30-11-2026 , 09:00 Fino al 30-11-2026 , 17:00

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