Claranet Academy

AWS - Amazon SageMaker Studio for Data Scientists

Durata
3 giorno
Inizio
28 settembre 2026
Lingua
Italiano Livello: Avanzato Attività: Lezione frontale, laboratori, demo
Livello
Avanzato Attività: Lezione frontale, laboratori, demo
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Il corso

Scopri come aumentare la produttività in ogni fase del ciclo di vita del ML con Amazon SageMaker Studio for Data Scientist da un istruttore esperto di AWS. Il corso di tre giorni di livello avanzato aiuta i data scientist esperti a creare, addestrare e distribuire modelli di ML per qualsiasi caso d'uso con infrastruttura, strumenti e flussi di lavoro completamente gestiti per ridurre i tempi di formazione da ore a minuti con un'infrastruttura ottimizzata. Questo corso include presentazioni, dimostrazioni, discussioni, laboratori e, alla fine del corso, ti eserciterai a creare un progetto di ML di dati tabulari end-to-end utilizzando SageMaker Studio e l'SDK Python di SageMaker. Prerequisiti Consigliamo a tutti gli studenti di completare il seguente corso AWS prima di frequentare questo corso: - AWS Technical Essentials (corso di 1 giorno con istruttore AWS) Consigliamo agli studenti che non sono data scientist esperti di completare i due corsi seguenti, seguiti da 1 anno di esperienza sul posto di lavoro nella creazione di modelli prima di seguire questo corso: - The Machine Learning Pipeline on AWS (corso AWS di 4 giorni con istruttore) - Practical Data Science on Amazon SageMaker (corso AWS di 1 giorno con istruttore) Cosa imparerai - Accelera la preparazione, la creazione, la formazione, l'implementazione e il monitoraggio delle soluzioni ML utilizzando Amazon SageMaker Studio - Utilizza gli strumenti che fanno parte di SageMaker Studio per migliorare la produttività in ogni fase del ciclo di vita del ML - E molto altro ancora

Identità del corso

Livello

Avanzato Attività: Lezione frontale, laboratori, demo

Lingua

Italiano Livello: Avanzato Attività: Lezione frontale, laboratori, demo

Programma e obiettivi

Obiettivi
  • - Accelera la preparazione, la creazione, la formazione, l'implementazione e il monitoraggio delle soluzioni ML utilizzando Amazon SageMaker Studio
  • - Utilizza gli strumenti che fanno parte di SageMaker Studio per migliorare la produttività in ogni fase del ciclo di vita del ML
  • - E molto altro ancora
A chi si rivolge

Developers data scientistdata analystmachine learningsagemaker

Ammissione e iscrizione

Prerequisiti
  • Consigliamo a tutti gli studenti di completare il seguente corso AWS prima di frequentare questo corso:
  • - AWS Technical Essentials (corso di 1 giorno con istruttore AWS)
  • Consigliamo agli studenti che non sono data scientist esperti di completare i due corsi seguenti, seguiti da 1 anno di esperienza sul posto di lavoro nella creazione di modelli prima di seguire questo corso:
  • - The Machine Learning Pipeline on AWS (corso AWS di 4 giorni con istruttore)
  • - Practical Data Science on Amazon SageMaker (corso AWS di 1 giorno con istruttore)

Erogazione

Durata

3 giorno

Date

Data e ora 28-9-2026 , 09:00 Fino al 30-9-2026 , 17:00 Data e ora 23-11-2026 , 09:00 Fino al 25-11-2026 , 17:00

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